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1. 基于个性化本体的图像语义标注和检索

史婷婷闫大顺沈玉利

计算机应用 2010, 30 (1): 90-93.

摘要（1727）

PDF （640KB）（976）

针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题，提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义，继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中“Is-A”关系设计相似性度量方法最终实现语义扩展检索。其难点在于顶级本体向个性化本体进化，以及基于概念集和“Is-A”关系实现语义相似度量的方法。通过系统的初步实现与相关实验的验证，该模型的检索准确度可达88.6%，明显高于传统的基于关键字和基于通用本体的图像检索，实现了图像智能检索功能。

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2. 基于空间特征的图像检索

史婷婷李岩

计算机应用

摘要（1661）

PDF （1216KB）（1074）

提出一种新的基于空间特征的图像特征描述子SCH，利用基于颜色向量角和欧几里得距离的MCVAE算法共同检测原始彩色图像边缘，同时利用一种新的“最大最小分量颜色不变量模型”对原始图像量化，对边缘像素建立边缘相关矩阵；对非边缘像素使用颜色直方图描述局部颜色分布信息；然后，利用新的sin相似性度量法则衡量图像特征间的相似度。实验采用VC++6.0开发了基于内容的图像检索原型系统“SttImageRetrieval”，基于Oracle 9i数据库建立了一个综合型图像数据库“IMAGEDB”。实验分析结果证明，利用SCH描述子的检索准确度明显高于仅基于颜色统计特征的检索结果。

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3. 基于SVG搜索技术的研究与实现

王鹏李岩史婷婷

计算机应用

摘要（1788）

PDF （773KB）（1711）

在将SVG文档存入对象关系型数据库后，探讨了如何利用扩展SQL语句(SQL3/SQL99)进行搜索的方法；同时，讨论了将SVG文档存入本源数据库后，利用XQuery语句搜索的方法。研究表明，基于这两种数据库的SVG搜索，均可在客户端执行时大大提高搜索速度，且不需占用过多的系统资源。

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4. 基于GML空间数据存储方法研究与实现

史婷婷李岩

计算机应用

摘要（1591）

PDF （1195KB）（946）

讨论了基于XML使能数据库（XED）和纯XML数据库（NXD）存储空间数据的方法，针对GML文档的特性，给出了将GML标准的空间数据存储到对象关系数据库和纯XML数据库的方法，并基于.net平台开发了对GML 文档存储和解析的应用程序，以证明本文所采用的方法和设计方案的可行性和实用性。

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